全球最快AI训练集群、ModelArts强力升级、降价70%…华为云放出大招!

2019-10-04 10:54

全球最快AI训练集群、ModelArts强力升级、降价70%…华为云放出大招!

  在追求计算“暴力美学”的路上,华为云AI的脚步开始加速。

  9月18日,2019华为全联接大会召开的第一天,华为便亮出全球最快AI训练集群Atlas 900以及华为云EI集群服务,其中代表着目前全球算力巅峰的华为云EI集群服务不到1分钟即可训练ResNet-50,用10秒就从20万颗星星中找到想要的那一类星体。

  “一口气”发布EI集群服务及43款基于昇腾处理器的AI云服务

  如今,这一“仰望星空”的高级别算力可以惠及到每一位AI开发者,基于Atlas 900的华为云EI集群服务不仅被部署在华为云上,还以极优惠的价格向全球科研机构和大学开放。

  为了更好地释放澎湃算力,引领普惠AI,华为Cloud&AI产品与服务总裁侯金龙还在全联接大会第二天宣布,基于昇腾(Ascend)处理器,华为云一口气推出了43款AI云服务,未来将广泛应用于AI推理、AI训练、自动驾驶等多种场景。基于昇腾310充沛经济算力,华为云图像搜索服务、内容审核服务升级,性能提升的同时价格下降70%,业界最低。

  9月20日,华为云为开发者释放压轴大招——重装升级的华为云一站式AI开发管理平台ModelArts 2.0,让整个AI开发流程极简、自动化。

全球最快AI训练集群、ModelArts强力升级、降价70%…华为云放出大招!

  这对AI初学者和大牛都是一大福音。编程小白可以轻松上手AI开发,专业AI开发者则可以显著感受效率的提升。

  四大步骤十余项功能,逐个击破AI开发痛点

  ModelArts 2.0升级,瞄准AI开发流程中的四大步骤:数据准备、模型训练、模型管理、模型推理。其中涉及海量数据筛选、数据标注、模型调优等,都有着繁琐而技术的门槛。

  尤其在海量数据处理方面,数据筛选、标注等重复性高的任务往往花费大量时间,严重消耗开发者的精力。比如在视觉类场景中,一些不符合要求的照片,比如失焦、过度曝光的照片等,通常不能参与标注。而筛选这些照片非常浪费人力成本。

  模型训练期间同样面临很多难题,多样的模型选择、繁复的调参工作令无数开发者倍感苦恼。

  为了解决这些痛点,9月20日,华为云EI服务产品部总经理贾永利宣布,华为云一站式AI开发管理平台ModelArts 2.0重磅发布,其以全流程的极简和自动化优势,分别针对AI开发的这四大步骤做了全面升级。

全球最快AI训练集群、ModelArts强力升级、降价70%…华为云放出大招!

  1、数据准备:自动筛查、标注、评估

  针对操作繁琐又低门槛的数据准备过程,通过智能数据筛选,用AI的方式自动过滤和筛选出对训练模型无效的数据。全方位提升数据准备的效率,还有助于优化训练效果。

  尤其是首次提出的混合智能标注技术,可以将标注效率提升至少5倍。对于数据集体量大的开发工作而言,这一功能将非常有帮助。

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  人工处理数据时,可能会出现偏差。对此,ModelArts 2.0还将上线数据评估与诊断功能。目前,这一功能已提供基于样本质量特征、图像全局属性、标注特征约20种特性的自动提取和可视化能力。这些能力可对开发者起指导作用,帮助开发者更好地识别数据的深层关系,从而对数据进行优化。

  2、模型训练:加速匹配网络架构最优解

  AI开发者常被调侃为“调参工”。这是因为在模型训练阶段,每个AI开发者或多或少到会遇到如何选择神经网络结构和反复调参的难题,手动调试往往会带来更昂贵的计算成本。

  为了帮开发者尽可能快地找到神经网络架构的最优解,ModelArts独创的多元搜索技术,将自动数据增强、超参自动搜索、神经网络架构搜索技术融合,不仅缩短构建AI模型的时间,而且据称在精度表现上远超业界表现。

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  现场,华为云展示了基于ModelArts 2.0构建的细胞发育时期分类模型,华为云EI团队通过多元搜索技术构建单细胞基因图谱表达分类模型,相比用传统自动学习方法构建模型,精度提升5.4%,训练速度快5倍。

  考虑到企业级应用的需求,ModelArts 2.0还开放了ModelArts SDK,支持集成第三方开发环境(例如PyCharm),打通开发流水线。也就是说,开发者可以按需灵活调用华为云ModelArts 2.0背后由Atlas 900等强大集群提供的超强算力,并方便线上线下的协同开发。

  3、模型管理:丰富评估接口,提供专家建议

  对于算法开发人员来说,对模型性能的评估及调优是一项既重要又高难度的工作。尤其对于开发小白来说,学习和分析需要花费不少时间。

  ModelArts 2.0提供了丰富的模型评估接口和可视化能力,并能够基于评估结果给AI开发者提供模型诊断建议,辅助开发者对模型进行调优和增强。

  4、模型推理:解决难例挖掘痛点


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